万台以上

背负式手动喷雾器的每年生产能力在800万台以上,但都属同一类型,特别是喷头仅有切向离心式一种,完全不适应防治不同作物不同病虫草害的需要。

A、对

B、错

24.阅读下列材料:

材料一乾隆、嘉庆年间(1736年—1820年),南京城绸、绒各类织机多达三万台左右,至道光年间(1821年—1850年),城内仅缎机就达三万台以上,纱、绸、绒、绫织机不在此数。此类手工业基本是以个体家庭或小作坊为主,它的发展又推动着城市商业走向繁荣。

——摘编自陈忠平《明清时期南京城市的发展与演变》

材料二水力和蒸汽力的应用,工厂制度的确立,大大促进了棉纺织业的发展。1786年时曼彻斯特只耸立一个阿克莱特纱厂的烟囱,但在十五年后,却有50个纱厂了。1760年时,曼彻斯特人口不足10万,1851年时人口超过30万,成为当时世界上最大的棉纺织业城市。

——摘编自《厦门大学学报(哲学社会科学版)》

请回答:

(2)根据材料二,归纳18世纪中后期以来曼彻斯特迅速发展的主要表现,并结合所学知识分析其发展的主要原因。(2分)

 

格兰仕的“价格战"格兰仕号称微波炉行业的“价格杀手”。格兰仕这个重量级拳手杀入微波炉市场的第一个重拳就是价格战。格兰仕在1996年8月和1997年10月分别进行了两次大规模的降价活动,每次降价幅度都达40%,使微波炉行业产生两次大的地震。最初,许多大企业都没有反应过来,以为是格兰仕降价出货退出竞争。但等这些企业反应过来时,格兰仕已经掌握了市场的主动权,并进行了大规模的宣传活动。虽然同行大加指责,但整个微波炉的市场价格都迅速地降到1000元左右。如果仔细分析一下,就会发现,格兰仕在这个方面所进行的并不是单纯的“价格战”。格兰仕的降价原则不是像“价格战”一样基于“不怕亏损”,格兰仕的大幅度降价是基于成本的大幅度降低。在没有达到规模效应的情形下,降低成本的最有效的手段就是扩大规模,用规模去降低成本,然后用低成本去进一步扩大规模,形成一个良性循环。格兰仕扩大规模的战略起点是“创造”消费市场,让微波炉从“贵族化”消费品走到老百姓的家庭消费,使整个消费群体一下扩大了千百倍,然后根据专业化、高效高质低耗的成本管理体系,形成自己的成本优势,使产品的成本大规模降低,因此产品的价格可以远远低于同行的价格,从而迅速稳定地占领了自己应有的市场份额。格兰仕降低成本的最有效的手段是扩大规模。由于微波炉属于家电产业,其重要的原材料和元器件采购成本都会随生产规模的扩大而迅速下降,加工成本和平均固定成本也会降低。从生产角度来看,1万~10万台之间规模经济最为明显,从销售角度来看,100万台以上规模效益则更显著。一是单位产品分摊的分销费用少了,二是可以在全国范围内进行大规模的促销活动,三是消费者一旦认同一个产品,就容易产生链式反应。资料来源《改革与战略》,2005(1)。问题:根据上面的案例,你认为格兰仕在1996年8月和1997年10月进行的两次大规模的降价活动属于哪一种战略形式?企业在什么条件下采取此种战略才具有竞争优势?

2018年“中国互联网+”数字经济峰会在重庆举行,腾讯公司与长安汽车在会上正式签署智能网联汽车合资合作协议,双方将在车联网、大数据、云计算等领域共同打造面向行业的开放平台,为汽车行业提供成熟、完善的车联网整体方案,促进智能网联汽车的快速发展。
长安汽车股份有限公司(以下简称长安汽车)是一家开发、制造、销售全系列乘用车和商用车的汽车公司,其主要产品有全系列乘用车、小型商用车、轻型卡车、微型面包车、大中型客车和全系列发动机等,汽车年生产能力达100万辆以上,发动机年生产能力达110万台以上。但作为国产车领域“排头兵”的长安汽车生产的汽车定价低,盈利能力较为薄弱。为此,公司管理层决定让长安汽车全面拥抱互联网,利用互联网红利来提高自身的盈利能力,而目前火热的大数据就成了企业的突破口。随着信息技术的发展,通过大数据平台分析用户的喜好,可以降低在车辆设计中的成本,从而设计出更符合市场需求的车型。不仅如此,长安汽车还做出了区别于其他车企的战略规划,构建大数据云平台,为车厂搭建数据分析引擎、机器学习引擎、构建驾驶行为和车辆故障预警等大数据模型,同时实现人脸识别认证、疲劳驾驶、注意力不集中监测等行车AI(人工智能)算法。目前BAT等巨头都在关注人车交互智能领域,通过与腾讯公司的合作能让长安汽车将资源集聚到人车交互智能市场,从而在该领域的争夺中胜出。
在营销方面,大数据平台也为长安汽车的销售提供了诸多便利。首先,长安汽车通过对用户的分析,在微信等社交平台上筛选出潜在的消费人群,并重点向其进行推送。其次,长安汽车对城市进行分区管理,针对不同城市的客户提供不一样的消费选择。例如,在四五线城市以微型车作为主力车型,在一二线城市则推出中型车。此外,通过大数据技术的精进,长安汽车开发出的新系统可以提高车辆的安全性能,这将成为产品的又一卖点。目前,国内汽车消费处于井喷的状态,大数据平台可以汇总众多车企的信息,为长安汽车的战略决策和运营管理提供参考。
面对大数据这一新兴的产业,长安汽车也可能会出现一些问题。作为传统的车企,长安汽车在数据储备和数据整合分析方面的投入占营业收入的比例并不是很大,导致其并没有开发出更加先进的数据管理模式;由于大数据采集了众多车辆和车主的驾驶习惯,从而会有一些不法分子利用技术侵入系统盗窃数据;长安汽车并没有数据分析的经验,可能导致其无法完全掌握大数据所提供的有效价值。
要求:
简要分析信息技术对长安汽车竞争战略的支持;
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要求:
简要分析大数据时代长安汽车战略转型所遇到的困难。
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面对大数据这一新兴的产业,长安汽车也可能会出现一些问题。作为传统的车企,长安汽车在数据储备和数据整合分析方面的投入占营业收入的比例并不是很大,导致其并没有开发出更加先进的数据管理模式;由于大数据采集了众多车辆和车主的驾驶习惯,从而会有一些不法分子利用技术侵入系统盗窃数据;长安汽车并没有数据分析的经验,可能导致其无法完全掌握大数据所提供的有效价值。
要求:
简要分析大数据时代长安汽车战略转型中营销管理方面发生的转变;
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在营销方面,大数据平台也为长安汽车的销售提供了诸多便利。首先,长安汽车通过对用户的分析,在微信等社交平台上筛选出潜在的消费人群,并重点向其进行推送。其次,长安汽车对城市进行分区管理,针对不同城市的客户提供不一样的消费选择。例如,在三四线城市以微型车作为主力车型,在一二线城市则推出中型车。此外,通过大数据技术的精进,长安汽车开发出的新系统可以提高车辆的安全性能,这将成为产品的又一卖点。目前,国内汽车消费处于井喷的状态,大数据平台可以汇总众多车企的信息,为长安汽车的战略决策和运营管理提供参考。
面对大数据这一新兴的概念,长安汽车也可能会出现一些问题。作为传统的车企,长安汽车在数据储备和数据整合分析方面的投入占营业收入的比例并不是很大,导致其并没有开发出更加先进的数据管理模式;由于大数据采集了众多车辆和车主的驾驶习惯,从而会有一些不法分子利用技术侵入系统盗窃数据;长安汽车并没有数据分析的经验,可能导致其无法完全掌握大数据所提供的有效价值。
要求:
(1)简要分析信息技术对长安汽车竞争战略的支持;
(2)简要分析大数据时代长安汽车战略转型中营销管理发生的转变;
(3)简要分析大数据时代长安汽车战略转型所面临的困难。
2018年“中国互联网+”数字经济峰会在重庆举行,腾讯公司与长安汽车在会上正式签署智能网联汽车合资合作协议,双方将在车联网、大数据、云计算等领域共同打造面向行业的开放平台,为汽车行业提供成熟、完善的车联网整体方案,促进智能网联汽车的快速发展。长安汽车股份有限公司是一家开发、制造、销售全系列乘用车和商用车的汽车公司,其主要产品有全系列乘用车、小型商用车、轻型卡车、微型面包车、大中型客车和全系列发动机等,汽车年生产能力达100万辆以上,发动机年生产能力达110万台以上。但作为国产车领域排头兵的长安汽车生产的汽车定价低,盈利能力较为薄弱。为此,公司管理层决定让长安汽车全面拥抱互联网,利用互联网红利来提高自身的盈利能力,而目前火热的大数据就成了企业的突破口。随着信息技术的发展,通过大数据平台分析用户的喜好,可以降低在车辆设计中的成本,从而设计出更符合市场需求的车型。不仅如此,长安汽车还做出了有别于其他车企的战略规划,构建大数据云平台,为车厂搭建数据分析引擎、机器学习引擎、构建驾驶行为和车辆故障预警等大数据模型,同时实现人脸识别认证、疲劳驾驶、注意力不集中监测等行车AI(人工智能)算法。目前BAT等巨头都在关注人车交互智能领域,通过与腾讯公司的合作能让长安汽车将资源集聚到人车交互智能市场,从而在该领域的争夺中胜出。大数据平台也为长安汽车的销售提供了诸多便利。首先,长安汽车通过对用户的分析,在微信等社交平台上筛选出潜在的消费人群,并重点向其进行推送。其次,长安汽车对城市进行分区管理,针对不同城市的客户提供不一样的消费选择。例如,在一二线城市推出中型车,在三四线城市则以微型车作为主力车型。此外,通过大数据技术的精进,长安汽车开发出的新系统可以提高车辆的安全性能,这将成为产品的又一卖点。目前,国内汽车消费处于井喷的状态,大数据平台可以汇总众多车企的信息,为长安汽车的战略决策和运营管理提供参考。面对大数据这一新兴的概念,长安汽车也可能会出现一些问题。作为传统的车企,长安汽车在数据储备和数据整合分析方面的投入占营业收人的比例并不是很大,导致其并没有开发出更加先进的数据管理模式;由于大数据采集了众多车辆和车主的驾驶习惯,从而可能会有一些不法分子利用技术侵人系统盗窃数据;长安汽车并没有数据分析的经验,可能导致其无法完全掌握大数据所提供的有效价值。要求:(1)简要分析信息技术对长安汽车竞争战略的支持;(2)简要分析大数据时代长安汽车战略转型中营销管理发生的转变;(3)简要分析大数据时代长安汽车战略转型所面临的困难。
2018年“中国互联网+”数字经济峰会在重庆举行,腾讯公司与长安汽车在会上正式签署智能网联汽车合资合作协议,双方将在车联网、大数据、云计算等领域共同打造面向行业的开放平台,为汽车行业提供成熟、完善的车联网整体方案,促进智能网联汽车的快速发展。长安汽车股份有限公司(以下简称长安汽车)是一家开发、制造、销售全系列乘用车和商用车的汽车公司,其主要产品有全系列乘用车、小型商用车、轻型卡车、微型面包车、大中型客车和全系列发动机等,汽车年生产能力达100万辆以上,发动机年生产能力达110万台以上。但作为国产车领域“排头兵”的长安汽车生产的汽车定价低,盈利能力较为薄弱。为此,公司管理层决定让长安汽车全面拥抱互联网,利用互联网红利来提高自身的盈利能力,而目前火热的大数据就成了企业的突破口。随着信息技术的发展,通过大数据平台分析用户的喜好,可以降低在车辆设计中的成本,从而设计出更符合市场需求的车型。不仅如此,长安汽车还做出了区别于其他车企的战略规划,构建大数据云平台,为车厂搭建数据分析引擎、机器学习引擎、构建驾驶行为和车辆故障预警等大数据模型,同时实现人脸识别认证、疲劳驾驶、注意力不集中监测等行车AI(人工智能)算法。目前BAT等巨头都在关注人车交互智能领域,通过与腾讯公司的合作能让长安汽车将资源集聚到人车交互智能市场,从而在该领域的争夺中胜出。在营销方面,大数据平台也为长安汽车的销售提供了诸多便利。首先,长安汽车通过对用户的分析,在微信等社交平台上筛选出潜在的消费人群,并重点向其进行推送。其次,长安汽车对城市进行分区管理,针对不同城市的客户提供不一样的消费选择。例如,在四五线城市以微型车作为主力车型,在一二线城市则推出中型车。此外,通过大数据技术的精进,长安汽车开发出的新系统可以提高车辆的安全性能,这将成为产品的又一卖点。目前,国内汽车消费处于井喷的状态,大数据平台可以汇总众多车企的信息,为长安汽车的战略决策和运营管理提供参考。面对大数据这一新兴的产业,长安汽车也可能会出现一些问题。作为传统的车企,长安汽车在数据储备和数据整合分析方面的投入占营业收入的比例并不是很大,导致其并没有开发出更加先进的数据管理模式;由于大数据采集了众多车辆和车主的驾驶习惯,从而会有一些不法分子利用技术侵入系统盗窃数据;长安汽车并没有数据分析的经验,可能导致其无法完全掌握大数据所提供的有效价值。要求:(1)简要分析信息技术对长安汽车竞争战略的支持;(2)简要分析大数据时代长安汽车战略转型中营销管理方面发生的转变;(3)简要分析大数据时代长安汽车战略转型所遇到的困难。
(本小题6分,可以选用中文或英文解答,如使用英文解答,须全部使用英文,答题正确的,增加5分,最高得分为11分)2018年“中国互联网+”数字经济峰会在重庆举行,腾讯公司与长安汽车在会上正式签署智能网联汽车合资合作协议,双方将在车联网、大数据、云计算等领域共同打造面向行业的开放平台,为汽车行业提供成熟、完善的车联网整体方案,促进智能网联汽车的快速发展。长安汽车股份有限公司(以下简称长安汽车)是一家开发、制造、销售全系列乘用车和商用车的汽车公司,其主要产品有全系列乘用车、小型商用车、轻型卡车、微型面包车、大中型客车和全系列发动机等,汽车年生产能力达100万辆以上,发动机年生产能力达110万台以上。但作为国产车领域“排头兵”的长安汽车生产的汽车定价低,盈利能力较为薄弱。为此,公司管理层决定让长安汽车全面拥抱互联网,利用互联网红利来提高自身的盈利能力,而目前火热的大数据就成了企业的突破口。随着信息技术的发展,通过大数据平台分析用户的喜好,可以降低在车辆设计中的成本,从而设计出更符合市场需求的车型。不仅如此,长安汽车还做出了区别于其他车企的战略规划,构建大数据云平台,为车厂搭建数据分析引擎、机器学习引擎、构建驾驶行为和车辆故障预警等大数据模型,同时实现人脸识别认证、疲劳驾驶、注意力不集中监测等行车AI(人工智能)算法。目前BAT等巨头都在关注人车交互智能领域,通过与腾讯公司的合作能让长安汽车将资源集聚到人车交互智能市场,从而在该领域的争夺中胜出。在营销方面,大数据平台也为长安汽车的销售提供了诸多便利。首先,长安汽车通过对用户的分析,在微信等社交平台上筛选出潜在的消费人群,并重点向其进行推送。其次,长安汽车对城市进行分区管理,针对不同城市的客户提供不一样的消费选择。例如,在四五线城市以微型车作为主力车型,在一二线城市则推出中型车。此外,通过大数据技术的精进,长安汽车开发出的新系统可以提高车辆的安全性能,这将成为产品的又一卖点。目前,国内汽车消费处于井喷的状态,大数据平台可以汇总众多车企的信息,为长安汽车的战略决策和运营管理提供参考。面对大数据这一新兴的产业,长安汽车也可能会出现一些问题。作为传统的车企,长安汽车在数据储备和数据整合分析方面的投入占营业收入的比例并不是很大,导致其并没有开发出更加先进的数据管理模式;由于大数据采集了众多车辆和车主的驾驶习惯,从而会有一些不法分子利用技术侵入系统盗窃数据;长安汽车并没有数据分析的经验,可能导致其无法完全掌握大数据所提供的有效价值。要求:(1)简要分析信息技术对长安汽车竞争战略的支持;(2)简要分析大数据时代长安汽车战略转型中营销管理方面发生的转变;(3)简要分析大数据时代长安汽车战略转型所遇到的困难。