平方和

关于单因子方差分析的说法，正确的有（)。
A.误差平方和等于组内平方和
B.组间平方和等于因子平方和
C.总平方和自由度等于试验总次数减
D.组内平方和等于因子平方和
E.误差平方和等于组间平方和

A.判定系数等于回归平方和除以总体平方和

B.判定系数等于残差平方和除以总体平方和

C.判定系数等于（1-回归平方和/总体平方和）

D.判定系数等于（1-残差平方和/总体平方和）

设有k组数据，每组皆有n个观察值，该资料共有nk个观察值，其总平方和可分解为（）

A、组内平方和与误差平方和

B、组间平方和与误差平方和

C、组间平方和与处理平方和

D、误差平方和

总体平方和TSS反映（）之离差的平方和；回归平方和ESS反映了（）之离差的平方和；残差平方和RSS反映了（）之差的平方和。

A.总的离差平方和与残差平方和之差

B.总的离差平方和与残差平方和之和

C.回归值与均值的离差平方和

D.实际值y与均值的离差平方和

在单因子方差分析中，组内平方和等于(　　)。

• A因子平方和

• B总平方和

• C误差平方和

• D回归平方和

在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映全部观测值误差大小的平方和称为()。

A．误差项平方和

B．组内平方和

C．组间平方和

D．总平方和

用判定系数r2测定回归直线拟合程度，r2越接近于1拟合程度越好，这是因为（）。

A.回归平方和占总变差平方和的比重越大

B.回归平方和占总变差平方和的比重越小

C.残差平方和占总变差平方和的比重越大

D.残差平方和占总变差平方和的比重越小

在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映各个样本均值之间误差大小的平方和称为()。

A．误差项平方和

B．组内平方和

C．组间平方和

D．总平方和

A.组间平方和

B.组内平方和

C.总平方和

D.水平项平方和

在随机区组实验设计中，总平方和可以被分解为（　　）

MSR称为（）。

A、总平方和

B、回归平方和

C、平均回归平方和

D、平均残差平方和

在随机区组实验设计中，总平方和可以被分解为()

A．组间平方和

B．组内平方和

C．误差项平方和

D．区组平方和

A.总体平方和

B.回归平方和

C.残差平方和

D.回归平方和减去残差平方和的差

下列关于回归平方和的说法，正确的有()。Ⅰ总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ回归值与均值的离差平方和Ⅳ实际值与均值的离差平方和

A、Ⅰ、Ⅱ

B、Ⅰ、Ⅲ

C、Ⅰ、Ⅳ

D、Ⅱ、Ⅲ

A.Ⅰ、Ⅱ

B.Ⅰ、Ⅲ

C.Ⅰ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ