从均值为20，标准差为10的总体中抽取一个容量为100的随机样本，则样本均值的抽样分布为

A．～N(20，22)

B．～N(10，22)

C．～N(20，12)

D．～N(10，12)

研究人员建立了线性回归方程[*23]=－3+4x。现有一个样本的自变量分别是3、4、3、4、6，可预测因变量的平均数是

A．1．75

B．2．00

C．13．00

D．17．00

为检验某样本来自的总体比例是否小于0．4，检验假设为H0：π≥0．4，H1：π<0．4，统计功效是0．8。下列说法正确的是

A．I型错误的概率是0．8

B．Ⅱ型错误的概率是0．8

C．H0不为真时，没有拒绝H0的概率是0．2

D．H0为真时，没有拒绝H1，的概率是0．2

不宜采用该实验设计的情形是

A．x为智力水平

B．Y为智力水平

C．x为图片类型

D．Y为图片类型

在标准正态分布中，与Z分数1．0对应的百分等级是

A．34

B．66

C．84

D．98

培训机构甲让学生的数学成绩平均提高了30分，标准差为10；机构乙平均提高了40分，标准差为5。那么，更可能让学生数学成绩提高50分以上的培训机构是

A．机构甲，因为它有较大的标准差

B．两机构相同，概率都是0．0227

C．机构乙，因为它提高成绩均值较大

D．两机构相同，概率都是0．0454